一(yī)年(nián)一(yī)度的(de)“雙十一(yī)”購(gòu)物(wù)節已于上(<∞‍'shàng)月(yuè)落下(xià)帷幕。據招商證券數(shù)據顯示，今年(nián)“雙γλ十一(yī)”全網電(diàn)商交易額達1✔♥ ✘1507億元，同比增長(cháng)13.4"↓§3%，呈現(xiàn)出較強的(de)消✔&​費(fèi)韌性。而相(xiàng)比往年(nián)，消費(fèi)者• ≥在購(gòu)物(wù)上(shàng)則更為(wèi)理(lǐ)性。有(yǒu)業(yè) ↓•內(nèi)人(rén)士指出，如(rú)今品質消費(fèi)、綠(lǜ)色消費(f>☆≥÷èi)、理(lǐ)性消費(fèi)漸成主流，“雙11”折射出國(guó)人(rén)消費(fè₽​i)理(lǐ)念的(de)變化(huà)。

為(wèi)跟上(shàng)消費(fèi)者日(rì)益增長(cháng)的<♦♥←(de)需求，以及對(duì)更高(gāo)品質的(de)追求，如(rú)★¥今的(de)制(zhì)造領域需要(yào)在質&≤÷量方面發力。消費(fèi)者普遍在購(gòu)​•×買到(dào)破損産品或過期食物(wù)時(shí)，都(dōu)會(huì&§)毫不(bù)猶豫地(dì)選擇退貨。據斑馬技(™™↔jì)術(shù)《2022全球消費(fèi)÷γ×者調查》結果表明(míng)，消費(fèi)者和(hé)零售商之間(jiān)存在巨大(dà§ ∑)的(de)信任鴻溝。因此，維護消費(fèi)者的(de"δφ←)信任尤為(wèi)重要(yào)，而退貨情況的(de)發生(₩"shēng)就(jiù)會(huì)損害品牌方或零售商的(dδ σe)商譽。

許多(duō)公司日(rì)益依賴企業(yè)級計(jì)✔σ₹≠算(suàn)機(jī)視(shì)覺和(hé)機(jī)器(qì)λπ↕視(shì)覺解決方案，以應對(duì)這(zhè)一(yī)挑戰。據易觀分(fēn)析↓✘♥預測，随著(zhe)工(gōng)業(yè)與交通(tōn✘α∑∑g)數(shù)字化(huà)轉型的(de)不(bε∞βù)斷深入，以及前沿技(jì)術(shù)βλ 應用(yòng)逐漸落地(dì)，中國(guó)計(jì)算(suàn)機(jī)視(shì)≈↕覺市(shì)場(chǎng)規模增速将逐漸上(shàn•σ‍g)升，預計(jì)2024年(nián)市(shì)場(chǎng)<☆∏×規模将達767億元。這(zhè)一(yī)數(shù)字并不(bù)意外(wài)，¥'因為(wèi)對(duì)于許多(duō)®→π企業(yè)而言，大(dà)力采用(yòng)人(rén)工(gōng)智能(né"φng)（AI）和(hé)自(zì)動化(huà)是(shì)上(shàng)佳之選，•"&從(cóng)而提升供應鏈速度，提高(gāo)庫存和(hé)訂單的$§ β(de)準确性，并完善品控。随著(zhe)制(zhì)造商和(hé)物(wù)流供應商競相(x"±>iàng)提高(gāo)吞吐量，新一(yī)代機(jī)器(qì)視(sh↑•ì)覺系統也(yě)在提供一(yī)種能(n✔♦↓γéng)在不(bù)影(yǐng)響準确性的(de)情況下(xià)加快(kuài)貨物(w↑α♥♠ù)檢驗的(de)簡便方法，有(yǒu)望在相(xiàng"Ω¥)對(duì)嚴苛且勞動力有(yǒu)限的(de)情況下(xià)加強履單能(néng)力。÷α

機(jī)器(qì)視(shì)覺煥發新彩

機(jī)器(qì)視(shì)覺的(de)一(yī)項基本功能(nén↑§≤‍g)是(shì)，通(tōng)過使用(yòng)從(cóng)數(shù)字化 ∑↕(huà)圖像中提取的(de)信息與規則進行(xíng)比較，來(lái)确定生(shēngλ∞ ₽)産線上(shàng)的(de)零件(jiàn)或産品"↕×是(shì)否符合标準，并能(néng)夠從(cón← ♦∑g)生(shēng)産線上(shàng)自(zì)動移除未通(tōng)過測試的(™¶÷♣de)物(wù)品。

考慮到(dào)零件(jiàn)或産品個(gè)體(tǐ)之間(jiān)可(kě)能(≈ ←néng)存在的(de)細微(wēi)變化(h≈₽uà)，以及制(zhì)造商和(hé)倉儲經營者需加以←​$注意的(de)小(xiǎo)規模缺陷，機(jī)δ☆↑器(qì)視(shì)覺系統成為(wèi)在生(shēng)産線上ε✔(shàng)執行(xíng)檢驗的(de)優選工(gōng)具也(yě‌™✔)是(shì)有(yǒu)理(lǐ)可(kě)循的(de)。它們能(n≥₩εéng)夠比員(yuán)工(gōng)更快(kuài)速地(dΩ★>ì)采集并分(fēn)析圖像。而且，随著(zhe)分(fēn)辨率的(de)提高(gāo)，在某→♣λ≥些(xiē)情況下(xià)遠(yuǎn)超人(β ∞rén)類的(de)視(shì)覺範圍，強大(dà) σ≈的(de)機(jī)器(qì)視(shì)覺相(xi≠♣àng)機(jī)能(néng)夠看(kàn)到(dào)對(duì)于人(rén)眼來(l♦ ái)說(shuō)太小(xiǎo)或不(bù)可(kě)見(jiàn)的(de)東(dōng)西β"φφ(xī)。

與此同時(shí)，它們還(hái)具備更完善的(dα♣αe)殘像機(jī)制(zhì)，這(zhè)在監測缺陷模式和(hé)尋求解決方案時(shí♥€)很(hěn)有(yǒu)助益。關鍵人(rén)員(yuán)能∑✘$‌(néng)夠看(kàn)到(dào)上(s∑‍hàng)報(bào)的(de)缺陷，确定來(lái₹♣¶)源，并迅速調查原因，以盡量減少(shǎo)進一(yī)步的(de)浪費(fè₽♥πσi)或導緻履單延誤。更重要(yào)的(de✘∏​↑)是(shì)，生(shēng)産線上(shàng)無需員(yuán)工(gō™↓ng)接觸零件(jiàn)，這(zhè)是§∞(shì)機(jī)器(qì)視(shì)覺的®✔↕★(de)一(yī)項關鍵優勢，它能(néng)夠防止潛在的(de∞↑™)損壞，省去(qù)人(rén)工(gōng)檢驗的(de)時(shí)間(jiān)密集型流∞€δ程，使員(yuán)工(gōng)能(néng)夠完成更多(du¶≤ō)具有(yǒu)戰略意義的(de)工(gōng)作(zu↔‌ò)任務。

定制(zhì)和(hé)維護機(jī)器(qì)視(shì)覺程序曾需要(&×↑yào)高(gāo)昂的(de)投入和(hé)專家 ₽<(jiā)級的(de)程序員(yuán)。這(zhè)種複雜(zá)性“勸退”了(le)一(∞‌★₩yī)些(xiē)工(gōng)廠(chǎng)經理(lǐ)和(hé)工(g ×ōng)程師(shī)，他(tā)們認為(wèi)盡管品控的®♣(de)重要(yào)性不(bù)斷上(shàng)升，但(dσ♥àn)機(jī)器(qì)視(shì)覺的(de)成本太高(gāo)，而且實™'施起來(lái)也(yě)很(hěn)具挑戰性。許多(duō)情況下(xià)，隻有(y<≤₽<ǒu)大(dà)型企業(yè)才能(néng)在其工(gōng)業(yè)化(huà)運營中輕β↕ 松應用(yòng)機(jī)器(qì)視(shì)覺。

但(dàn)今時(shí)不(bù)同往日(rì)，機(jī)✔★​™器(qì)視(shì)覺已煥發新彩。過去(qù)幾年(nián)裡(lǐ)，在各種±φβ→因素的(de)使然下(xià)，機(jī)器(qì)視('₽shì)覺對(duì)于不(bù)同類型的(de)工(gōn←•✘g)作(zuò)流程和(hé)企業(yè)都(dōu)更具可(kě)及性和(hé)可(kγ‍ě)用(yòng)性。機(jī)器(qì)視(shì)覺解決方∏‍εγ案初期用(yòng)于電(diàn)子(zǐ)和(hé)汽車(chē)行(xí∏≤×€ng)業(yè)，其可(kě)及性的(de)提高(gāo)正在推動該技(jì)術(shù)擴展≈≤$↓到(dào)包括監控、醫(yī)療和(hé)制(zhì)藥、餐飲以及機(jī)器(qì)人(rén₩ )等在內(nèi)的(de)新領域。

深度學習(xí)的(de)賦能(néng)

得(de)益于深度學習(xí)，較小(xiǎo)規模的(de)企‌©業(yè)也(yě)可(kě)在沒有(y→★§ǒu)專業(yè)人(rén)員(yuán)的(de)情況下(xià)，更輕松§™≥↓地(dì)設置、部署和(hé)運行(xíng)πα機(jī)器(qì)視(shì)覺系統。随著(zhe)深度學習(xí)的'±γ(de)不(bù)斷成熟，它得(de)以更頻∑¶>(pín)繁地(dì)部署，并預計(jì)将取代更多(duō)采用(yòng)¶→→λ基于規則編程的(de)傳統制(zhì)造應用(yòng)。

盡管這(zhè)代表著(zhe)在可(kě)及性方面的(de)π♣★巨大(dà)進步，但(dàn)AI技(jì)術(shù)仍會(huì)犯‍σ錯(cuò)。不(bù)過，随著(zhe)AI技(jì)術(λ♦Ωshù)的(de)不(bù)斷成熟，它也≤σ¥(yě)将變得(de)更加智能(néng)。它學習(xí)得(d∞♦£>e)越多(duō)，成效上(shàng)也(yě)就(jiù)越準≈δβ≤确、越可(kě)靠。為(wèi)使這(zhè)些(xiē)算(suàn&↔≤&)法發揮作(zuò)用(yòng)，增強計(jì)算(suàn)機(jī)處理(l"✘§ǐ)能(néng)力必不(bù)可(kě)少(shǎo)。此外(wài)，得(de)益于芯片性​λ••能(néng)增強，且體(tǐ)積減小(xiǎo)，如(rú)今的(de)A↑λI系統小(xiǎo)到(dào)，能(néng)夠在相(♠✘∑xiàng)對(duì)有(yǒu)限的(de)空(kōng)間×↕↕≥(jiān)內(nèi)運行(xíng)。這(✘"♥ zhè)也(yě)是(shì)機(jī)器(qì)視(shì)覺愈發可λ ‍(kě)及的(de)另一(yī)項關鍵因素。

實現(xiàn)自(zì)動化(huà)的(de)未來(lái)

運營編排是(shì)許多(duō)企業(yè)的(de)目标，這(zhè)®​需要(yào)協調實時(shí)智能(néng)技(jì✘÷'γ)術(shù)、庫存和(hé)人(rén)力來(lái"ε♠)取得(de)競争優勢。據《2022年(nián)第三季度全國(guó)招 ₹ →聘大(dà)于求職“最缺工(gōng)”的(de)100個(gè)職業(yè)排行(x₹β ♦íng)》顯示，100個(gè)職業(yè)中Ω←♦φ，有(yǒu)39個(gè)屬于生(shēng)産制(zhì)$€造及有(yǒu)關人(rén)員(yuán)，與上(shàng)季度相(xià&λng)比，制(zhì)造業(yè)缺工(g®↓ōng)狀況持續。雖然許多(duō)人(rén)認為(wèi)自(zì)動化(h₽∑<♥uà)是(shì)以減少(shǎo)人(€♠Ω£rén)們的(de)就(jiù)業(yè)機(jī)會(huì)為(wèi)代價，'↕λ但(dàn)它實際上(shàng)可(kě)解決日(rì)益嚴峻的(de)勞動力短(d™ uǎn)缺問(wèn)題，同時(shí)提升工(gōng)作(zuò)效≥↑ •率和(hé)準确性。在機(jī)器(qì₽∑δ)視(shì)覺所開(kāi)啓的(de)新時(shí)代中，員(yuán)工(gōn"‍∑∞g)無需接受更高(gāo)水(shuǐ)平的(de)計(jì)算(suàn)機←©≈×(jī)科(kē)學教育，就(jiù)能(néng)更輕松地(←®©€dì)監督和(hé)操作(zuò)自(zσ♥ì)動化(huà)系統。

機(jī)器(qì)視(shì)覺如(rú✔☆)今幾乎能(néng)夠融入制(zhì)造流程的(de)每一(yī)步，強化(huà)♦≥☆₹數(shù)據收集以完善追蹤與追溯，加快(k♦≠πuài)履單揀選和(hé)包裝，并通(tōng™¥)過物(wù)聯網（IoT）的(de)整合來(lái)指導員(yuán)> 工(gōng)和(hé)機(jī)器(qì)人(↑'★>rén)。高(gāo)性能(néng)掃描器(qì)和(hé)相♠π(xiàng)機(jī)是(shì)在倉儲環境中提升AI和<↕→✔(hé)IoT功能(néng)的(de)關鍵∑∏'所在。

雖然機(jī)器(qì)視(shì)覺系統仍需先進的(de→‌ )相(xiàng)機(jī)技(jì)術(shù)，但(dàn)借助能(néng)夠無≠×縫集成到(dào)整體(tǐ)工(gōng)廠(chǎ>βng)運營的(de)軟件(jiàn)，就(jiù)能(γ'néng)更輕松地(dì)管理(lǐ)相(xiàng)關設備。例如(©§δrú)，在此類環境中，機(jī)器(qì)視(shì)覺利用(yòng)的(dλ₽→e)是(shì)與固定式工(gōng)業(yè)掃描器☆←(qì)所采用(yòng)的(de)大(dà)緻相(xiàng)同Ω$的(de)核心成像技(jì)術(shù)→φ↑。

為(wèi)緊跟制(zhì)造業(yè)和(hé)物(wù)流'φ♥業(yè)的(de)發展步伐，業(yè)界需要(yào)不(bù)斷進步，而随著(zhe)技(jβ¥≥ì)術(shù)的(de)演進，面對(duì♦§)快(kuài)速增長(cháng)的(de)消費(fèi)者和(hé)業(>≤λ¶yè)務需求，想要(yào)立于前沿，機(jī)器(qì)視(shì)覺的(de)應用(yòn≤↓g)已成為(wèi)必要(yào)條件(jiàn)。将先進的(de)技(jì✔☆§‍)術(shù)融合到(dào)單一(yī)整體(tǐ)解決方案中，✘♣↕是(shì)實現(xiàn)工(gōng)業(yè)自(zì)γπ×動化(huà)進程中的(de)重要(yào)一(yī)★₩≤步。